王选所刘家瑛老师团队获IEEE ICME 2020最佳论文奖

计算机多媒体领域国际会议IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME)于2020年7月6日至7月10日举行。七乐彩票网刘家瑛老师团队的论文“Towards Coding for Human and Machine Vision: A Scalable Image Coding Approach”经过论文评议委员会以及大会评委的综合评判,论文评审,展示答辩等多个环节,从12篇候选论文中脱颖而出,荣获大会最佳论文奖。论文第一作者为2018级硕士研究生胡越予,通讯作者为刘家瑛老师。

刘家瑛老师团队获IEEE ICME 2020最佳论文奖

IEEE ICME是计算机多媒体领域旗舰学术会议,主题包括针对多媒体处理中的压缩、重建、增强、分析理解等问题的新的解决方法和思路,以及在人工智能技术蓬勃发展的大背景下对不断涌现的新问题的探讨。本届会议共收到来自世界上44个国家和地区的834篇论文投稿,其中241篇被大会接收,录取率为28.9%,其中Oral的录取率为14.6%。在审稿环节中遴选出12篇突出的论文进入最佳论文候选列表,经过会议现场的展示和答辩,最终评选出最佳论文。

獲獎論文開創性地分析討論了在機器視覺迅猛發展的大背景下,圖像編碼壓縮方法如何以人眼視覺和機器視覺協同的方式進行優化的問題,並且針對這一問題創新地提出了人機協同的圖像壓縮框架。機器視覺系統往往依靠緊湊的特征表示來獲得分析結果,而人眼視覺質量更取決于圖像的高保真性以及視覺真實性。論文提出采用人機協同的特征描述(邊緣特征,稀疏色彩特征)來進行高效圖像編碼,並且利用生成對抗網絡進行高視覺質量的圖像重建,一方面能夠在碼率占用極小的情況下高效支持機器視覺分析,另一方面在補充稀疏色彩特征後,能夠高保真地重建圖像。其提出的人機協同圖像編碼框架爲智慧城市、智能人機交互等應用開辟了新的研究思路。

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